AAIで作業を効率化したい人の多くが、
まず使い始めるのが ChatGPT。
そして次に必ずぶつかるのが、
「便利だけど、結局作業は減らない…」
という壁です。
そこで最近、
ChatGPTの次の選択肢として注目されているのが
Google Opal。
この記事では、
実際に両方使った体験ベースで、
- どちらが向いているのか
- どこで決定的な差が出るのか
を、忖度なしで比較します。
ChatGPTとGoogle Opalの違いを一言で言うと
「結局、ChatGPTとGoogle Opalは何が違うのか？」と感じている方は多いと思います。
そこで、“実際に作業が減るかどうか”という観点だけに絞って、シンプルに整理します。
| 比較ポイント | ChatGPT | Google Opal |
|---|---|---|
| 作業時間は本当に減るか？ | △：人が張り付く工程が残る | ◎：工程ごと自動化できる |
| AI作業を仕組み化できるか | ✕：会話ベースで都度対応 | ◎：ワークフローとして構築可能 |
| 同じ成果を再現できるか | △：毎回考え直す必要あり | ◎：一度作れば何度でも再利用 |
| 人が関与する工程の多さ | 多い：判断・修正が常に必要 | 少ない：確認・微調整のみ |
| どんな人に向いているか | 単発作業・思考補助向き | 本気で作業を減らしたい人向き |
比較して分かるとおり、
ChatGPTは「考える作業の補助」には向いていますが、
作業そのものを減らすには限界があります。
この「なぜ作業が減らないのか」という構造については、
→ ChatGPTを使っても作業が減らない理由の記事で詳しく解説しています。
もしあなたが、
- AIを使っているのに忙しさが変わらない
- 作業が減った実感がない
- 効率化しているはずなのに、常に追われている
と感じているなら、
問題はツールではなく「設計の有無」にあります。
ChatGPTの限界を踏まえた上で、
AI作業を「仕組み」として回すようにすると、
作業の感覚そのものが大きく変わりました。
「AIを使っている」から
「AIに任せている」に変わった感覚です。
ChatGPTとGoogle Opalを比較① 作業スピードはどちらが速い？
ChatGPTの場合
- 文章生成は速い
- ただし毎回指示が必要
- 修正・再指示が前提
👉 人が張り付く時間が長い
Google Opalの場合
- 最初に流れを組む
- あとは自動で処理
- 同じ作業を繰り返さない
👉 一度作れば、以降は圧倒的に速い
ChatGPTとGoogle Opalを比較② 作業量は本当に減る？
ここが最大の違いです。
ChatGPT
- 会話が増える
- 判断は人がやる
- 作業工程は減らない
Google Opal
- 工程ごと自動化
- 判断基準も組み込める
- 人は確認だけ
👉「楽になる」のは圧倒的にOpal
ChatGPTとGoogle Opalを比較③ 再現性・資産性
ChatGPT
- プロンプトは使い捨て
- 改善が積み上がらない
Google Opal
- ワークフローが資産になる
- 改善＝永久保存
- チームや外注にも渡せる
👉長期で見た差が一番大きいポイント
ChatGPTとGoogle Opalを比較④ 向いている人・向いていない人
ChatGPTが向いている人
- 単発作業が多い
- 考えながら作業したい
- 雑談・アイデア出し中心
Google Opalが向いている人
- 同じ作業を繰り返している
- 記事・動画・投稿を量産したい
- 本気で作業時間を減らしたい
正直レビュー｜両方使って感じた「決定的な差」
正直に言うと、
ChatGPTは今でも使っています。
ただし使いどころは明確に分かれました。
- ChatGPT → 思考・補助
- Google Opal → 実作業の自動化
この役割分担をした瞬間、
作業時間が一気に減りました。
「AIを使っている感」ではなく、
「AIに任せている感」に変わったのが
一番の違いです。
正直に言って、
ここまで読んで「Opalの方が良さそう」と感じたなら、
その感覚はかなり正しいと思います。
私自身も、
ChatGPTだけではどうしても減らなかった作業が、
Google Opalでワークフロー化したことで
体感レベルで“別世界”になりました。
どんな作業を
どのように仕組み化しているのか、
どこがつまずきやすいのか、
実際に使って分かったリアルな中身は、体験ベースでまとめています。
じゃあ最初からOpalを使えばいい？
ここでよくある疑問です。
結論としては、
ChatGPTで限界を感じた人が
次に選ぶのがGoogle Opal
これが一番失敗しません。
だから今、
- ChatGPTは使っている
- でも忙しい
- 作業が減らない
なら、
次のステージに進むタイミングです。
Google Opalは「AI初心者向け」ではない？
よくある誤解ですが、
実際は逆です。
- ノーコード
- 直感操作
- ロジックが見える
むしろ
「AIに振り回されてきた人ほど刺さる」
ツールだと感じました。
結論｜AI効率化で本当に作業が減るのはどっち？
迷ったら最終的に「作業を減らしたいか」で決めてOKです。
- アイデア出しや単発の文章作成が中心 → ChatGPT
- 同じ作業を繰り返していて、工程ごと減らしたい → Google Opal
ChatGPTは「作業を手伝うAI」。
Google Opalは「作業の流れを自動で回すAI」。
忙しさを減らしたいなら、後者が解決策になります。
AIツールやAI教材全体の選び方を整理したい場合は、
→ 【2026年版】AI×ブログ副業教材を横断比較したまとめ記事も参考にしてください。
Google Opal と ChatGPT｜どちらを選ぶべきか？
ChatGPTは今でも優秀ですが、
会話AIだけで「作業そのもの」を減らすのは限界があります。
もしあなたが「AIを使っているのに忙しい」側にいるなら、
必要なのはプロンプトの工夫ではなく“流れの設計”です。
この「設計」の考え方については、
→ 副業は作業量より「設計」がすべてという話でも詳しく解説しています。
AIツールやAI教材全体の選び方を整理したい場合は、
→ 【2026年版】AI×ブログ副業教材を横断比較したまとめ記事も参考にしてください。
もしあなたが、
- AIを使っているのに忙しい
- 作業が減らない
- もっと仕組み化したい
と感じているなら、
次に見るべきなのはプロンプト集ではなく「設計の中身」です。
私が実際にどんな作業を、どのように自動化しているのかは、
体験ベースでまとめています。化しているのかは、
以下の記事で包み隠さずまとめています。