ChatGPTを使い始めてから、
- 文章は早く書けるようになった
- アイデア出しは楽になった
それなのに、
なぜか作業時間は減らない。
むしろ
「AIを使っているのに忙しい」
と感じていませんか？
実はこれ、
ChatGPTを使っている人の多くがハマる“共通の落とし穴”です。
もし、
「どの教材や方法を選べば遠回りしにくいのか？」
が気になっているなら、目的別に整理したまとめページがあります。
ChatGPTを使っても作業が減らない最大の理由
結論から言います。
ChatGPTは「作業を減らすAI」ではなく
「作業を手伝うAI」だからです。
ここを勘違いすると、
いつまで経っても忙しいままになります。
理由① 毎回ゼロから指示を出している
ChatGPTを使うとき、
こんな流れになっていませんか？
これ、
毎回“同じ工程”を繰り返しています。
つまり、
AIが作業しているようで、
実際には 人間側の作業が減っていない のです。
理由② ChatGPTは「会話型AI」だから
ChatGPTはとても優秀ですが、
基本は 会話型AI です。
- 1回の依頼
- 1回の回答
が前提。
「記事作成 → 要約 → SNS用に変換」
のような一連の作業を、
自動で流してくれるわけではありません。
そのため、
便利だけど、
ずっと張り付いて操作する必要がある
という状態になります。
理由③ プロンプトが“資産”にならない
どれだけ良いプロンプトを書いても、
基本的にChatGPTでは
その場限りの使い捨てです。
- 作業が積み上がらない
- 改善が再利用できない
これが
「いつまで経っても楽にならない」
大きな原因です。
ChatGPTで作業が減る人・減らない人の違い
ここで差が出ます。
作業が減らない人
- 毎回AIにお願いしている
- プロンプトだけを工夫している
- 会話ベースで完結している
作業が減る人
- 作業を分解している
- 流れ（ワークフロー）を考えている
- AIに役割を与えている
つまり、
AIの問題ではなく「使い方の設計」の問題です。
本当に作業を減らすには「仕組み化」が必要
作業を減らしたいなら、
- 何を
- どの順番で
- どこまでAIに任せるか
を決めて、
一連の流れとして自動化する必要があります。
ここで初めて、
AIは「作業員」になります。
では、どうすればいいのか？
この段階で多くの人がぶつかるのが、
「仕組み化って、どうやるの？」
という疑問です。
ChatGPT単体では、
この“仕組み化”がかなり難しい。
そこで選択肢に入ってくるのが、
ワークフロー型のAIツールです。
ChatGPTの限界を超える方法として注目されているのが「Google Opal」
最近注目されているのが、
Google Opal というノーコードAIツール。
- AIの処理を
- 会話ではなく
- ワークフローとして組める
のが特徴です。
これにより、
- 記事作成
- 要約
- 整形
といった作業を
一気に自動処理できるようになります。
実際にGoogle Opalを使った感想（体験ベース）
私自身、
ChatGPTを毎日使っていましたが、
「結局、作業は減らないな…」
と感じていました。
Google Opalを使い始めてからは、
- 同じ作業を繰り返さなくていい
- 流れを保存できる
- 改善がそのまま資産になる
この違いが非常に大きかったです。
ChatGPTで消耗しているなら、一度は知っておくべき話
もちろん、
ChatGPTがダメという話ではありません。
ただ、
「会話型AIだけで
作業を減らそうとするのは無理がある」
というだけです。
「どの教材を選べば遠回りしにくいのか？」を整理したまとめ記事があります。
今の自分に近いタイプが分かるので、教材選びで迷っている人は一度目を通してみてください。
👉 AI×ブログ教材を目的別に比較したまとめ記事はこちら
まとめ｜ChatGPTで作業が減らないのは、あなたのせいじゃない
ChatGPTを使っても作業が減らないのは、
能力やセンスの問題ではありません。
- ツールの特性
- 使い方の前提
が合っていないだけです。
もし今、
- AIを使っているのに忙しい
- 作業を仕組みに変えたい
と感じているなら、
次の一歩として
「ワークフロー型AI」という選択肢を
一度チェックしてみてください。
私自身、「ChatGPTを使っているのに全然ラクにならない…」
と感じていたところから、実際に使って検証しています。